교육/특강

사단법인 한국사물지능협회

Competency Development

4차 산업혁명을 주도하는 신기술과 교육과정을 통합한 프로그램을 통해 AIoT 기반 신융합 산업기술에 대한 이해 능력과 실전 활용 역량을 강화하고, 융합 시대가 요구하는 새로운 가치 창출·문제 해결 역량을 체계적으로 개발하여 미래 산업을 이끄는 AI 융합기술 리더를 양성합니다.

과기정통부, 고용노동부, 서울특별시, 지자체, 서울산업진흥원, 경기도경제과학진흥원, 한국과학창의재단,
경남로봇랜드재단, 이노비즈협회, 청년취업사관학교 등에 AIoT 교육 프로그램 제공 및 교육 수행

(공통필수) AIoT 융합시대 필수 역량 핵심 패키지

한국사물지능협회가 AI 융합시대의 전략수립과 핵심역량을 개발 하기 위해 노력해 온 발자취입니다.

  • 2010. IIBA 국제공인 Business Analyst CBAP
  • 2013. 국제공인 비즈니스 분석사 CBAP CCBA 출판
  • 2014. 융합기술(Convergence Technology) 개념 정의
  • 2018. AIoT(P.D.B.융합, AI of 3 Things) 개념 정의
  • 2020. AI 제품 및 서비스 개발 프로세스 10 정립
  • 2020. AIoT Body of Knowlege® 출판
  • 2023. AIoT 및 Aeroponics 융합 제품 특허 등록
  • 2023. 세계 최초 공기심지(AeroWick) 발견
  • 2024. AIoT eduplanter 교구 개발
  • 2025. AIoT enabled Value 10 가지 정립
  • 2025. AIoT Body of Skill Set® 3.1 출판
본 프로그램들은 지난 15여 년간 AI·융합기술·AIoT 분야에서 축적된 연구·표준화·지식체계 개발 경험을 바탕으로 완성된 교육·실습 콘텐츠입니다. 본 과정의 공통모듈은 AI 융합 시대에 요구되는 새로운 사고 체계, 실물 기반 사례, 융합 개발 프로세스, 그리고 실전 역량을 모두 결합한 우리만의 특화된 콘텐츠로 구성되어 있습니다. 기술 중심이 아닌 ‘구조 중심’의 이해, 실험 기반의 학습, 그리고 실제 제품과 환경 데이터를 다룰 수 있는 능력을 갖추도록 설계한 AIoT 시대 인재 양성의 필수 학습 패키지입니다. 아래는 전 섹션에 공통으로 적용되는 핵심 모듈입니다.

  • 공통모듈 1. AIoT 세계관: ‘AI of 3 Things’ 패러다임
    AIoT를 DX나 AI+IoT 수준이 아닌 Physical·Digital·Biological 3영역이 융합된 차세대 AX 구조로 이해하는 시대적 관점을 제공합니다.

  • 공통모듈 2. AIoT가 창출하는 10대 가치 프레임워크
    융합화, 지능화, 지속가능 가치 엔진, 콤포넌트 가치 네트워크, 교감 인터페이스, 실시간 성과연동 운영, 스케일 프리 스케일업, AI 융합 사고와 역량 등 기존 산업에는 존재하지 않던 10가지 미래 가치를 이해하고 확장 전략을 학습합니다.

  • 공통모듈 3. AI 융합 제품/서비스 개발 10단계 아키텍처
    인공지능 정의 → 아키텍처 설계 → 네트워크 구축 → 컴포넌트 구성 → 데이터 구축 → 데이터 전처리 → 인공지능 생성 → 인공지능 배포 → 성과 평가 → 지속적 개선으로 이어지는 실제 AIoT 개발 전 주기 프로세스와 각 프로세스의 Input, 28개의 Technic & Tool, Output 체계적으로 경험합니다.

  • 공통모듈 4. 실전 AI 시대의 역량 및 역량개발 모델: C.A.P.
    Concept(개념 이해) – Architecture(구조 설계) – Practice(활동 수행) 단계로 이어지는 융합형 실전 역량 개발 모델을 통해 실제 구현 중심의 역량을 확보합니다.

  • 공통모듈 5. 최신 AI 융합 사례 20 분석
    전세계적으로 실제 높은 성과를 내고 있는 AIoT 사례를 도메인별 통찰력있는 렌즈를 기반으로 이해, 분석, 적용 전략 등으로 사례 중심 합습과 경험을 제공합니다.

  • 특별제공
    ※ 모든 과정 수강자에게는 AIoT 핵심 프레임워크인 AIoT BoSS v3.1을 제공하며, AIoT 기반 Eduplanter가 함께합니다.

공공·기업·정책 의사결정자 대상

DX 시대를 지나 AX(AI Transformation)로 진입하는 전환기에서 조직·산업·정책 구조를 새롭게 재정렬해야 하는 위치에 있습니다. AIoT가 산업 전체를 ‘연결 중심’에서 ‘지능 중심’으로 이동시키는 흐름 속에서, 정책·기획·전략 의사결정자들은 기술 그 자체보다 ‘구조’를 읽는 능력을 갖춰야 합니다. 우리가 특별한 이유는 실제로 작동하는 실물 기반 AIoT 사례를 보유한 전문 조직이라는 점입니다. 따라서 의사결정자는 추상적 방향이 아니라, 실험·데이터·제품 기반의 실질적인 전략 기준을 얻게 됩니다.

  • AIoT 시대 국가·기업·정책 경쟁력 재정렬 프레임워크
  • DX→AX 전략 전환과 산업 구조 변화
  • AI of 3 Things 기반 미래 인프라 설계
  • 교감 인터페이스 기반 공공 서비스 혁신 구조
  • 도시·환경·SDGs 기반 AIoT 전략 축 설계
  • 사례 기반 정책적 시사점
  • AIoT 도입–실증–확산 정책 설계
  • 환경·생태 데이터 기반 공공 혁신 모델
  • 기술–시장–자본 Alignment 전략
  • 미래 5년 정책 시나리오 설계 모듈

기업 R&D 관계자 대상

기업 R&D 조직은 AIoT 융합 제품을 실제로 구현해야 하는 실전 엔지니어링 그룹으로, 센서·AI·네트워크·UX·환경까지 통합해 작동시키는 융합 개발 역량이 필요합니다. 우리는 실물 기반 AIoT 시스템을 직접 개발한 경험을 바탕으로, 이론 중심이 아닌 실제 구현·실증·양산 중심의 현실적인 R&D 로드맵을 제공합니다.

  • AIoT 융합 엔지니어링 구조 이해
  • 센서·AI·엣지·클라우드 통합 아키텍처
  • AI 물질화(Materialized AI) 설계
  • 폐루프(SIDL) 기반 제어 구조 설계
  • AIoT 기반 환경·생태 데이터 모델링
  • 교감 인터페이스 UX 설계
  • HW·SW·AI 묶음형 제품 설계
  • 프로토타입–실증–검증–양산 프로세스
  • 신뢰성·제조·원가 최적화 아키텍처
  • AIoT R&D Scale-Up 전략

대학생·취업준비생 대상

대학생과 취준생은 급격하게 변화하는 직무 환경 속에서 기술 이해·데이터 활용·UX 감각·문제해결 능력 등 실전형 역량을 준비해야 합니다. 우리의 C.A.P. 모델 기반의 실물 프로젝트 중심 학습을 통해 AI 시대에 필요한 포트폴리오와 실무형 역량을 확보할 수 있는 국내 유일의 프로그램을 제공합니다.

  • AIoT 시대 인재상과 핵심 역량
  • DX→AX 기반 미래 직무 변화 이해
  • 센서·데이터·AI 기반 융합 사고력
  • 사례 기반 제품 개발 이해
  • AIoT 기반 생태·환경 실험
  • 교감 인터페이스 기반 UX 이해
  • AIoT 실물 프로젝트 포트폴리오 구축
  • 문제정의–실험–검증 실전 능력
  • 직무·진로 매핑 전략
  • 취업 Alignment 로드맵 설계

창업자·예비창업자 대상

AIoT 창업은 기술·시장·양산·운영을 모두 아우르는 복합 창업 구조로, 아이디어만으로는 성공하기 어렵고 실험–검증–제품화 전체 흐름이 필요합니다. 우리는 개발·양산·특허·브랜딩까지 경험한 전문조직으로, 기술창업자가 반드시 알아야 할 실전적 로드맵과 실패를 줄이는 프레임워크를 제공합니다.

  • AIoT 기술창업 생태계 이해
  • 실험 기반 기술 검증(POC) 전략
  • HW·SW·AI 기반 MVP 설계
  • 사례 기반 제품화 로드맵
  • 사출·부품·원가·구조 설계
  • 인증·규격·리스크 관리
  • 브랜드·메시지·스토리텔링
  • 특허·디자인·IP 전략
  • 유통·조달·파트너 전략
  • Scale-Up과 지속성장 모델

기업체 직원 대상

기업 인력은 모든 직무에서 AIoT에 의한 업무 방식 변화에 직면하고 있으며, 기획·운영·마케팅·CS 모두 데이터 기반 사고와 지능화 이해가 필수입니다. AIoT 사용자 데이터 기반 사례를 통해 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실전형 해석 능력과 업그레이드 역량을 제공합니다.

  • AIoT 기반 비즈니스 구조 이해
  • 운영·서비스 지능화 실무 프레임
  • 사용자 행동·데이터 해석 능력
  • 교감 기반 UX·마케팅 전략
  • 업무 자동화·프로세스 개선 구조
  • AIoT 문제정의 실습
  • 실무 사례 분석
  • 데이터 기반 서비스 기획법
  • DX/AX 적용 매트릭스
  • 개인·조직 Alignment 전략

학교 STEAM 대상

미래 교육은 단순 코딩을 넘어, 손으로 만지고 실험하며 이해하는 AI·생태·환경·데이터 기반의 탐구형 STEAM 교육이 요구됩니다. 우주팜봇·AeroWick·Eduplanter·C.A.P. 모델을 통해 학생들이 직접 실험하며 AIoT 시대의 진짜 융합 능력을 익힐 수 있는 실물 중심 수업을 제공합니다.

  • AIoT 기반 STEAM 수업 설계
  • AeroWick 환경·생태 실험 모듈
  • 센서 데이터 기반 과학 탐구
  • 빛·바람·습도·환경 제어 실습
  • AI 반려·LifeCare 교육 모델
  • C.A.P. 기반 AI 통합 교육 설계
  • 우주팜봇 실습 프로젝트
  • 창의·문제 해결형 프로젝트 기반 학습
  • 기관 맞춤형 실증 운영 모델
  • 미래형 AI·생태·STEAM 교육 흐름

스마트팜·공기재배·도시농업 대상

스마트팜과 도시농업은 이제 기술 기반 생태 운영으로 전환되고 있으며, 세계 최초 공기재배(AeroWick)는 실내 생육·도시농업·교육·웰니스까지 확장 가능한 신개념 재배기술입니다. Aeroponics·AeroMist·환경·생태 데이터 기반 실험을 통해 차세대 공기재배 기술과 AIoT 기반 스마트팜 운영 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

  • 공기재배(AeroWick) 원리와 Air-Pruning 구조
  • 수분·산소·환경 제어 메커니즘
  • 빛·바람·습도·환경 기반 AIoT 제어 구조
  • AIoT 기반 실내 생태 운영
  • 웰니스·반려식물 중심 생태 디자인
  • 도시농업·SDGs 관점의 가치 확장
  • 센서·환경 데이터 기반 생장 분석
  • 수경·토양·에어로포닉스 대비 기술 비교
  • 공기재배 환경 실험 실습
  • AIoT 기반 스마트팜 설계 및 운영

교육 및 특강 문의

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